Conception et implémentation de solutions OLAP avec Microsoft SQL Server 2000

Ce cours est destiné aux analystes d'entreprise, aux développeurs, aux administrateurs ou aux concepteurs de bases de données chargés de concevoir, d'implémenter des applications de traitement analytique en ligne (OLAP, OnLine Analytical Processing), et d'en assurer la maintenance.
À la fin de ce cours, les stagiaires seront à même d'effectuer les tâches suivantes :
• Définir le terme OLAP et son rôle dans le data warehousing ;
• Concevoir des data marts multidimensionnels en utilisant des schémas en étoile et en flocon
• Reconnaître les principaux composants d'un cube ;
• Comprendre l'architecture d'Analysis Services ;
• Créer des dimensions à partir de tables de dimension relationnelles ;
• Comprendre les différents types de dimensions ;
• Utiliser les différents paramètres et propriétés de dimension ;
• Concevoir des dimensions OLAP en fonction des données source sous-jacentes ;
• Créer des cubes à l'aide de l'Assistant Cube et de l'éditeur de cube ;
• Créer et manipuler des mesures ;
• Développer et comprendre les cubes virtuels ;
• Concevoir le stockage des cubes et les agrégations ;
• Mettre à jour les dimensions et les cubes lorsque des données source changent ;
• Optimiser le traitement des dimensions et des cubes ;
• Créer des partitions dans des cubes ;
• Implémenter des calculs simples à l'aide d'expressions multidimensionnelles et de membres calculés ;
• Utiliser Microsoft Excel 2000 comme application frontale OLAP ;
• Comprendre l'intégration du data mining dans le traitement OLAP et la structure de data warehousing Microsoft ;
• Utiliser des actions, des extractions et l'écriture différée pour réaliser des analyses de données ;
• Concevoir et implémenter la sécurité de cube et de dimension ;
• Automatiser le traitement des dimensions et des cubes par le biais des services DTS (Data Transformation Services) ;
• Créer des cubes et des cubes virtuels en fonction des besoins des utilisateurs finals.

• Connaissances élémentaires de la conception, de l'administration et de l'implémentation des bases de données
• Maîtrise satisfaisante de l'environnement Microsoft Windows 2000

Présentation du data warehousing et d'OLAP
   • Présentation du data warehousing
   • Définition des solutions OLAP
   • Description de la structure d'un data warehouse
   • Description des modèles OLAP
   • Notions fondamentales sur les cubes OLAP

Présentation des Assistants d'Analysis Manager
   • Terminologie
   • Présentation d'Analysis Manager
   • Préparation de la création d'un cube
   • Création du cube Sales
   • Traitement du cube Sales
   • Affichage des résultats

Description de l'architecture d'Analysis Services
   • Vue d'ensemble du data warehousing Microsoft
   • Composants d'Analysis Services
   • Référentiel de métadonnées
   • Modes de stockage des cubes
   • Architecture des clients
   • Composants OLAP d'Office 2000

Création de dimensions à l'aide de l'éditeur de dimension
   • Présentation des notions fondamentales sur les dimensions
   • Description et comparaison des dimensions partagées et privées
   • Utilisation de dimensions standard
   • Propriétés de niveau simples
   • Utilisation de dimensions parent-enfant

Utilisation de paramètres de dimension avancés
   • Utilisation de niveaux et de hiérarchies
   • Utilisation de dimensions temporelles
   • Création de cumuls personnalisés
   • Présentation des propriétés de membre
   • Description des dimensions virtuelles

Utilisation de cubes et de mesures
   • Présentation des cubes
   • Utilisation de cubes
   • Présentation des mesures
   • Utilisation de mesures
   • Définition de propriétés de cube
   • Utilisation de la propriété Disabled

Étude de cas - Création du cube Store Expense
   • Création du cube Store Expense
   • Mise à jour du cube Store Expense

Gestion du stockage et optimisation
   • Stockage de cubes dans Analysis Services
   • Assistant Création de stockage
   • Agrégations du serveur d'analyse
   • Optimisation de l'utilisation
   • Optimisation

Traitement de dimensions et de cubes
   • Présentation du traitement de dimensions et de cubes
   • Traitement de dimensions
   • Traitement de cubes
   • Optimisation du traitement des cubes
   • Résolution des problèmes liés au traitement des cubes

Gestion de partitions
   • Présentation des partitions
   • Création de partitions
   • Utilisation de paramètres avancés
   • Fusion de partitions

Implémentation de calculs à l'aide d'expressions multidimensionnelles
   • Description des membres calculés
   • Création de membres calculés
   • Création de membres calculés non-mesure
   • Utilisation de fonctions dans des membres calculés
   • Présentation d'autres méthodes de calcul
   • Présentation de la propriété Ordre de résolution

Utilisation de cubes virtuels
   • Description des cubes virtuels
   • Obtention de résultats logiques
   • Création d'un cube virtuel
   • Création de membres calculés

Utilisation de Microsoft Excel en tant que client OLAP
   • Composants OLAP de Microsoft Office 2000
   • Utilisation des tableaux croisés dynamiques Excel
   • Utilisation de graphiques croisés dynamiques
   • Utilisation de cubes locaux
   • Création de pages Web OLAP

Utilisation d'actions, de l'extraction et de l'écriture différée
   • Création d'actions
   • Exécution d'extractions
   • Description de l'écriture différée

Implémentation de la sécurité
   • Présentation de la sécurité d'Analysis Services
   • Description de la sécurité administrative
   • Sécurisation de l'authentification des utilisateurs
   • Description des rôles de base de données
   • Implémentation de la sécurité des dimensions
   • Gestion de rôles de cube

Déploiement d'une solution OLAP
   • Présentation des services DTS
   • Exécution et planification de lots
   • Tâche de traitement d'Analysis Services
   • Copie et archivage de bases de données OLAP

Présentation du data mining
   • Présentation du data mining
   • Création d'un modèle de data mining
   • Création d'un modèle de data mining à l'aide de données OLAP
   • Parcours du réseau de dépendances

Étude de cas - Utilisation de la base de données Foodmart
   • Création du cube Warehouse
   • Création du cube Sales
   • Création du cube virtuel Warehouse and Sales